Подключение к сервису машинного
обучения
Для использования возможностей сервиса машинного обучения необходимо выполнить настройку в BPMSoft:
Заполнение системных настроек
Для подключения к сервису машинного обучения заполните следующие настройки:
Таблица 1 — Системные настройки для подключения к сервису машинного обучения
| Название | Код | Описание |
|
API ключ облачных сервисов BPMSoft Используется до BPMSoft 1.7 |
CloudServicesAPIKey | Ключ аутентификации экземпляра системы в облачных сервисах. Для получения ключа обратитесь в Техническую поддержку BPMSoft |
|
API-ключ сервиса машинного обучения Используется для обновленного принципа подсчета лимитов с BPMSoft 1.8 |
MLServiceAPIKey | Ключ аутентификации, используемый для доступа к сервису машинного обучения. Для получения ключа обратитесь в Техническую поддержку BPMSoft |
| Периодичность запуска задач машинного обучения | MLModelTrainingPeriodMinutes | Определяет периодичность запуска синхронизации моделей |
Заполнение справочника «Задачи машинного обучения»
Адрес развернутого сервиса машинного обучения должен быть указан в поле «Url сервиса» для всех записей в справочнике «Задачи машинного обучения».
Начиная с версии 1.8 в справочнике «Задачи машинного обучения» добавлены две новые колонки — «Метод сервиса для обучения V2» и «Метод сервиса для прогнозирования V2», которые используются только при работе с обновленным принципом подсчета лимитов. По умолчанию колонки заполнены и обновленный принцип активирован.
Значения для соответствующих полей приведены в таблице ниже:
Таблица 2 — Значения полей в справочнике «Задачи машинного обучения»
| Название | Метод сервиса для обучения модели | Метод сервиса для прогнозирования | Метод сервиса для обучения V2 | Метод сервиса для прогнозирования V2 |
| Похожесть текстов | /textSimilarity/beginTraining | /textSimilarity/predict | /v2/textSimilarity/beginTraining | /v2/textSimilarity/predict |
| Предиктивный скоринг | /scorer/beginTraining | /scorer/v2/predict | /v2/scorer/beginTraining | /v2/scorer/v2/predict |
| Прогнозирование числового поля | /regressor/beginTraining | /regressor/predict | /v2/regressor/beginTraining | /v2/regressor/predict |
| Прогнозирование справочного поля | /classifier/beginTraining | /classifier/predict | /v2/classifier/beginTraining | /v2/classifier/predict |
| Прогнозирование оттока | /churn/beginTraining | /churn/predict | /v2/churn/beginTraining | /v2/churn/predict |
| Рекомендации | /cf/beginTraining | /recommender/predict | /v2/cf/beginTraining | /v2/recommender/predict |
| Сегментация | /clusterer/beginTraining | /clusterer/predict | /v2/clusterer/beginTraining | /v2/clusterer/predict |
Активация моделей «AI-пересказ» и «AI-ассистент»
Типы моделей «AI-пересказ» и «AI-ассистент» активируются независимо от заполнения колонок «Метод сервиса для обучения V2» и «Метод сервиса для прогнозирования V2». Для активации заполните системную настройку «API-ключ сервиса машинного обучения», если используется обновленный принцип подсчета лимитов, или «API ключ облачных сервисов BPMSoft», если нет.